各位同学:
2026年C9成员高校-南京大学的暑期学校开始报名,详见如下安排:
一、教学活动安排
本届暑期学校采用线下为主、线上并行模式,包含教学、讲座、实践、研讨、参访、成果展示等环节。完成学习并通过考核的学员,将获得南京大学颁发的暑期学校结业证书及成绩单。
(一) 机器学习暑期学校(SMILES-2026)
1、时间:2026年7月13 日—7月27日
2、地点:南京大学(苏州校区)
3、主办单位:南京大学智能科学与技术学院、斯科尔科沃科学 技术研究院(Skoltech)
4、主要内容:
聚焦工程人工智能主题,重点涵盖大语言模型、多模态与视觉语言模型、生成式人工智能、数字孪生、工业应用多智能体系统等方向;设置科研训练模块,在导师指导下开展系统性研究,产出具备发表潜力的学术论文;提供专属计算资源支持,优秀成果收录于项目论文集并可推荐至国际高水平会议及期刊。
5、授课语言:英语
6、详细介绍详见官网: https://mp.weixin.qq.com/s/s710lMDvJ3qnS9SJeCnFSg
(二) 不/可计算:人工智能、艺术与创意方法国际暑期学校
1、时间:2026年7月6日—7月17日
2、地点:南京大学(鼓楼校区)
3、主办单位:南京大学艺术学院、南安普顿大学人文学部温彻 斯特艺术学院
4、主要内容:
围绕人工智能、艺术与创意方法开展跨学科研讨,包括专家讲座、创意工作坊、实地参访、跨学科小组项目等;探讨新技术在艺术创作、文化遗产保护和全球性挑战中的应用,关注技术伦理、数字文化与可持续发展议题;优秀小组项目可推荐 参加中国国际大学生创新大赛。
5、授课语言:英语
6、详细介绍详见官网:【招生】2026 年南京大学艺术学院“不/可计算: 人工智能、艺术与创意方法国际暑期学校”招生简章
(三) 智能化软件工程师训练营
1、时间:2026年7月中旬(共 4 天)
2、地点:南京大学(鼓楼校区)
3、主办单位:南京大学软件学院
4、主要内容:
本课程为面向智能化时代的软件工程暑期前置实践课程,修读对象覆盖大一至大三本科生及研究生,是《Web 开发》等四门进阶实践课程的前置基础课。
课程聚焦 “大模型辅助软件开发” 与 “AI 原生软件工程 能力培养”,旨在培养具备扎实软件工程基础、AI 协同开发能力的复合型工程人才。教学内容系统涵盖 AI 编程工具链 (GitHub Copilot、Cursor 等)、Prompt/Context/Harness 工 程、LLM API 调用与幻觉防御、Agent/RAG/MCP 核心技术及 DevOps 工作流应用,通过 Git 与 DevOps 实战、Agent 项目开发、全栈 VibeCoding 实践,让学生掌握从 AI 辅助编码到项目级软件开发的完整流程。
课程重点强化学生对 AI 生成内容的可信性判断、代码审查与质量保障能力,同时通过团队协作项目,提升人机协同开发与工程化落地能力,为后续四门进阶实践课程筑牢核心能力基础,助力学生成长为适配智能产业需求的高素质工程人才。
二、人数及报名要求
我校可推荐人数:4名(本科生,毕业班学生除外),同时可另外推荐1名候补学员(当开放人数未满时,候补学员可依次进入班级),每位学生只能选择一项教学活动。部分项目需经南京大学进行材料评审择优录取,最终入选情况另行通知。
三、日程安排及活动期间的经费
1、时间:
2026年7月6日—2026年8月2日(报到时间将由南大老师另行通知)
2、费用情况:
学生自理往返交通费和餐费(自费充值一卡通后在食堂用餐);
在南大上课期间的学费、住宿费和参观费用由南京大学承担,住宿统一安排在南京大学鼓楼校区或者苏州校区。
四、报名方式
请各校于6月7日24:00之前将附件及一寸电子照片(以姓名命名)一并发送至邮箱0006163025@pku.edu.cn,推荐名单采取先到先得方式。
联系人:郭老师
联系电话:62765483。
教务部
2026年5月29日